15 ноября 2018
АРХИВ
Twitter поможет медикам проследить за распространением гриппа
12 мая 2017



Ученые из Северо-Восточного университета разработали новую модель. Она позволяет с помощью сообщений в Twitter оценить, как инфекция повлияет на людей. Специалисты собрали твиты и основные параметры эпидемий, такие как инкубационный период заболевания, уровень иммунизации, штаммы вирусов и количество людей, подверженных риску заражения инфицированным человеком, пишет Zee News.

Исследователи применили к данным из твитов разные алгоритмы. Затем ученые сопоставили получившиеся модели с данными наблюдений Центров по контролю и профилактике заболеваний США, а также клиническими заключениями и личными отчетами из трех стран.

Специалисты выбрали модель, которая лучше всего предсказывала распространение инфекции. Затем эту модель сравнили с существующими системами. Новая модель позволяла спрогнозировать распространение заболевания за 6 недель (намного раньше, чем существующие модели).

facebook
">
LJ
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

MedDaily – «МедДэйли» новости медицины // Проект объединенной редакции NEWSru.com

Четверг, 15 ноября 2018 г. // Последняя новость 14 ноября 2018 г. 16:50

Все права на материалы и новости, опубликованные на сайте «МедДэйли», охраняются в соответствии с законодательством РФ. Допускается цитирование без согласования с редакцией не более 50% от объема оригинального материала, с обязательной прямой гиперссылкой на страницу, с которой материал заимствован. Гиперссылка должна размещаться непосредственно в тексте, воспроизводящем оригинальный материал «МедДэйли», до или после цитируемого блока.

Pазмещение рекламы на сайте MedDaily.ru

Обратная связь  Подписка на новости (RSS)

© 2010-2018 MedDaily