Белгородский государственный национальный исследовательский университет (НИУ "БелГУ") создал уникальную нейросеть, которая способна точно и быстро выявлять по рентгеновским снимкам зараженных коронавирусом, передает ТАСС. На сегодняшний день рентгенография грудной клетки - основной метод диагностики COVID-19. Нейросеть делает это, автоматически классифицируя медицинские изображения.

Тесты показали высокую эффективность нейросети - точность метода классификации рентгеновских изображений грудной клетки при использовании предобученной нейросетевой модели достигает 94,17%. В ходе обучения нейросети ученые использовали так называемый трансферный подход. Он включает три этапа и предполагает обучение модели на одном наборе данных и ее последующее приспособление к другому набору данных, поясняют разработчики.

Между тем стартап-студия "Скандерм" в "Сколково" представила онлайн-калькулятор, который определяет коронавирусную инфекцию по кожным симптомам. Комментирует руководитель студии Евгений Соболев: "Мы сделали онлайн-калькулятор на выявление симптомов коронавируса, добавив алгоритмы распознавания проявлений на коже. Такие проявления коронавируса, как инфекционные экзантемы, некоторые виды аллергии и васкулиты, могут появиться на коже. Такой симптом-чекер снизит нагрузку на систему здравоохранения, система может помочь выявлять пациентов, нуждающихся в срочной госпитализации, и тех, у кого симптомы позволяют пройти лечение амбулаторно.

Нейросети у нас делают представители Huawei, с нами работают дерматологи двух ведущих российских медицинских вузов, привлекаем программистов из "Яндекса". Проявления коронавируса на коже можно заметить практически в первые дни заражения, в то же время, такие симптомы, как кашель, могут появиться спустя неделю после заражения. Есть запрос из арабских стран, там оказались готовы к таким инновациям. Для этого планируем доработать проект для диагностики на различных цветах кожи".