20 мая 2022
АРХИВ
Российские программисты представили систему психологического анализа текстов в соцсетях
29 октября 2019



Уникальная компьютерная программа, которая на основе текстов комментариев в социальных сетях составляет психологический и лингвистический портрет пользователей, - новый проект Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ).

Как передает ТАСС, лингвисты и математики из Перми создали программу BFI CNN Detector. Ее задача - определить социальные и поведенческие параметры пользователей социальных сетей на основе текстов их комментариев. Система с точностью до 70% определяет психологические параметры собеседника. Программа уже получила патент.

В нее ученые загрузили 21000 текстов пользователей, которые подверглись анализу по стилистике, жанрам, информативности и другим категориям. Учитывались параметры пользователей вроде возраста, пола, количества постов и психологических черт (показывал опросник). Был составлен психоэмоциональный портрет каждого пользователя.

"В ходе исследования мы смогли установить некоторые закономерности. Например, в текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они часто присутствуют. Пользователи-мужчины, для которых характерна недобросовестность, нередко в своих текстах используют сарказм и иронию. Пользователи, у которых в текстах присутствует сочувствие, чаще всего доброжелательны и консервативны", - говорит профессор кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константин Белоусов.

facebook
">
LJ
ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

MedDaily – «МедДэйли» новости медицины // Проект объединенной редакции NEWSru.com

Пятница, 20 мая 2022 г. // Последняя новость 31 мая 2021 г. 08:49

Все права на материалы и новости, опубликованные на сайте «МедДэйли», охраняются в соответствии с законодательством РФ. Допускается цитирование без согласования с редакцией не более 50% от объема оригинального материала, с обязательной прямой гиперссылкой на страницу, с которой материал заимствован. Гиперссылка должна размещаться непосредственно в тексте, воспроизводящем оригинальный материал «МедДэйли», до или после цитируемого блока.

Pазмещение рекламы на сайте MedDaily.ru

Обратная связь  Подписка на новости (RSS)
Политика конфиденциальности

© 2010-2022 MedDaily